学报简介
智能系统学报（CAAI Transactions on Intelligent Systems）由中国人工智能学会和哈尔滨工程大学联合主办，是中国人工智能学会会刊之一。主要刊登神经网络与神经计算、智能信息处理、自然语言理解、智能 ...
学报详情
刊名： 智能系统学报
CAAI Transactions on Intelligent Systems
主办： 中国人工智能学会;哈尔滨工程大学
周期： 双月
出版地：黑龙江省哈尔滨市
语种： 中文
开本： 大16开
ISSN： 1673-4785
CN： 23-1538/TP
复合影响因子： 0.874
综合影响因子： 0.479
历史沿革：
现用刊名：智能系统学报
创刊时间：2006
中文核心期刊(2014)
CAAI Transactions on Intelligent Systems
主办： 中国人工智能学会;哈尔滨工程大学
周期： 双月
出版地：黑龙江省哈尔滨市
语种： 中文
开本： 大16开
ISSN： 1673-4785
CN： 23-1538/TP
复合影响因子： 0.874
综合影响因子： 0.479
历史沿革：
现用刊名：智能系统学报
创刊时间：2006
中文核心期刊(2014)
基于几何特征的IC芯片字符分割与识别方法
作者:郭晓峰 王耀南 毛建旭
关键词: IC芯片; 字符分割; 字符识别; 横纵比; 面积比; 几何特征; 最小外接圆; 像素差分;
摘要：
针对IC芯片字符的分割与识别问题,提出了一种基于字符几何特征的分割方法和一种基于字符最小外接圆的归一化与重定位方法,使用基于像素差分的模板匹配完成识别。首先,对芯片图像进行直方图均衡化处理,并利用辅助圆进行中线定位和图像校正,定位得到ROI区域并进行均值二值化处理。随后,对二值化ROI图像进行字符分割,以字符的几何特征作为判断条件,从而完成了对缺陷字符的正确分割。之后,对单字符图像提取最大轮廓,利用其轮廓的最小外接圆进行字符的归一化与重定位。最后,对归一化的字符进行差分识别。通过采集4种芯片样本进行实验,结果表明,该方法能够实现芯片字符的准确分割,对于缺陷字符的分割准确率达90%;能够快速精准地识别芯片字符,单字符平均识别时间为4.6 ms,识别准确率达到99.4%。